"AI한테 시키면 뭔가 나오긴 해요. 근데 거기서 끝이에요."
맞아요. 시작은 누구나 해요. 유튜브 보고 따라하면 뭔가 돌아가는 건 만들 수 있어요.
근데 거기서 기능 하나 추가하려니까 꼬이죠? 에러 나면 뭐가 문제인지 모르겠죠? 결국 반쯤 만들다 포기하게 되죠?
그게 "그냥 시키는 것"과 **"바이브 코딩"**의 차이예요. 오늘은 그 차이가 뭔지 얘기해볼게요.
전통적인 코딩 vs 바이브 코딩
먼저 큰 그림부터 볼게요.
| 전통적인 코딩 | 바이브 코딩 |
|---|---|
| 사람이 직접 코드를 짠다 | AI가 코드를 짜고, 사람이 방향을 잡는다 |
| 문법, 규칙을 외워야 한다 | 의도와 결과를 명확하게 지시한다 |
| 오류 하나에 몇 시간 고민 | AI한테 물어보면 바로 해결책 제시 |
| 혼자 모든 걸 알아야 한다 | AI와 대화하면서 같이 만든다 |
전통적 코딩 vs 바이브 코딩: 직접 쌓는 것과 지휘하는 것의 차이
잠깐, "바이브"면 대충 느낌만 전달하면 되는 거 아니에요?
아니에요. 여기서 오해하면 안 돼요.
"바이브"라는 단어 때문에 헷갈릴 수 있어요. "느낌만 전달하면 AI가 알아서 해주겠지?" → 이게 안 돼서 다들 막히는 거예요. 바이브 코딩의 진짜 의미: - 코드 문법은 몰라도 됨 - 대신 "뭘 만들지, 왜 만들지, 어떻게 동작해야 하는지"는 명확히 알아야 함 - AI한테 기술적인 지침을 정확하게 내려야 함
"코드 대신, 명확한 의도와 예상 결과로 AI를 지휘하는 것" 코드 한 줄 한 줄 짜는 게 아니라, "이 버튼 누르면 이렇게 동작해야 해"라고 구체적으로 지시하는 방식이에요.
구체적으로 어떻게 다른가요?
예를 들어 할 일 관리 앱을 만든다고 해볼게요.
전통적인 코딩
1. 프로그래밍 언어 선택 (JavaScript? Python? Swift?)
2. 문법 공부 (변수, 함수, 조건문, 반복문...)
3. 프레임워크 선택 (React? Vue? Flutter?)
4. 프레임워크 사용법 공부
5. 직접 코드 작성 시작
6. 에러 발생 → 구글 검색 → 스택오버플로우 뒤지기
7. 몇 시간 삽질 후 겨우 버튼 하나 완성
8. ...반복...
6개월~1년 공부해야 간단한 앱 하나 만들 수 있어요.
바이브 코딩
1. AI에게 말하기: "할 일 관리 앱 만들고 싶어"
2. AI가 물어봄: "어떤 기능이 필요해요?"
3. 대화하며 기획: "추가, 삭제, 완료 체크. 스마트폰에서 쓸 거야"
4. AI가 코드 작성 → 결과 확인
5. 피드백: "버튼이 너무 작아. 더 크게 해줘"
6. AI가 수정 → 다시 확인
7. 반복하면서 완성
대화할 줄 알면 시작할 수 있어요.
물론 처음부터 술술 되진 않아요. 연습이 필요하죠. 근데 6개월~1년 공부하는 것보다는 훨씬 빨리 결과물을 볼 수 있어요.
"그럼 코딩 공부 안 해도 되는 거예요?"
앞서 말했듯이, "대충 시키면 다 해줌"은 아니에요. 바이브 코딩도 알아야 할 게 있어요.
❌ 몰라도 되는 것
- 프로그래밍 언어 문법
- 복잡한 알고리즘
- 코드를 직접 타이핑하는 것
✅ 알아야 하는 것
- 뭘 만들고 싶은지 (목적)
- 프로그램의 종류가 뭐가 있는지 (웹? 앱? 자동화?)
- AI가 만든 걸 확인하고 피드백하는 법
- 에러가 나면 AI한테 어떻게 설명하는지 코드를 "짜는 것"과 "보는 것"은 달라요.
짜는 건 AI가 하지만, 보고 판단하는 건 여러분 몫이에요.
자동차를 직접 만들 줄 몰라도 운전은 할 수 있어요. 근데 운전하려면 적어도 이건 알아야 해요: - 엑셀이 뭐고 브레이크가 뭔지 - 신호등이 뭘 의미하는지 - 어디로 가고 싶은지 바이브 코딩도 마찬가지예요. AI가 차를 만들어주지만, 운전은 여러분이 해요.
지금은 "운전을 배우면 된다"는 것만 기억해두세요. 차를 직접 조립하는 법은 몰라도 괜찮아요.
왜 지금 바이브 코딩인가요?
"AI로 코딩하는 거야 예전에도 있었잖아요. 뭐가 달라진 건데요?"
달라졌어요. 많이요.
🔹 2020년 이전
"if문 예제 알려줘" → 구글 검색 수준
코드 조각만 찾아줌, 조립은 직접 해야 함
🔹 2022년 (ChatGPT 등장)
"로그인 기능 만들어줘" → 코드 덩어리 생성
복사-붙여넣기 해야 함, 파일 관리는 직접
🔹 2024년~현재 (Claude Code 등)
"할 일 앱 만들어줘" → 프로젝트 전체 생성
파일 구조, 코드, 실행, 에러 수정까지 가능 근데 서두에서 말한 것처럼, 여기서 멈추는 사람이 대부분이에요.
처음엔 되는데, 기능 추가하면 꼬이고, 결국 포기하게 되죠.
그래서 "바이브 코딩"이 필요한 거예요.
- AI 성능은 다 똑같음 - 같은 AI 써도 어떤 사람은 완성하고, 어떤 사람은 포기함 - 차이는 "어떻게 시키느냐" 이 시리즈는 그 "어떻게 시키느냐"를 알려드릴 거예요.
바이브 코딩으로 뭘 만들 수 있나요?
실제로 개발 경험 없는 사람들이 바이브 코딩으로 만든 것들이에요.
💼 업무 자동화
- 매일 아침 뉴스 요약해서 슬랙에 보내주는 봇
- 엑셀 파일 수십 개를 자동으로 합쳐주는 프로그램
- 이메일 왔을 때 내용 분석해서 분류해주는 도구
🌐 웹사이트/서비스
- 개인 포트폴리오 웹사이트
- 동네 스터디 모임 관리 페이지
- 소규모 쇼핑몰
📱 간단한 앱
- 습관 트래커
- 가계부 앱
- 운동 기록 앱
📊 데이터 분석
- 매출 데이터 시각화 대시보드
- 설문 결과 자동 분석
- 경쟁사 가격 모니터링 이 사람들이 코딩을 배웠을까요?
아니에요. AI와 대화하는 법을 배웠어요.
물론 하루아침에 만든 건 아니에요. 시행착오도 있었고, 몇 번이고 AI한테 다시 시킨 것도 있어요. 근데 그 과정에서 점점 **"AI한테 어떻게 말해야 하는지"**를 알게 됐어요.
바이브 코딩의 핵심은 "대화"
1편에서 말한 "유능한 신입사원" 기억하시죠? 코딩 실력은 뛰어나지만, 뭘 만들어야 하는지는 모르는 사람.
바이브 코딩 = 이 신입사원과 "대화"하면서 만드는 것
앞서 본 것처럼: 말하기 → 확인 → 피드백 → 반복.
한 번에 완성품이 나오지 않아요. 대화하면서, 확인하면서, 고치면서 만들어가는 거예요.
그래서 "바이브"예요. 완벽한 설계도 없이, 대화하면서 방향을 잡아가는 거니까요.
바이브 코딩식 대화법 맛보기
바이브 코딩에서 AI한테 어떻게 말하면 좋을까요? 맛보기로 하나만 보여드릴게요.
❌ "투두 앱 만들어줘" → AI: 뭔가 만들긴 하는데... 이게 내가 원하던 거야? ✅ "할 일 관리 앱을 만들고 싶어. 일단 어떤 기능들이 필요할지 같이 정리해볼까?" → AI: "네, 먼저 핵심 기능부터 정리해볼게요. 추가, 삭제, 완료 체크가 기본이고..." → 대화하면서 기획이 잡힘
차이가 보이시나요?
"만들어줘"가 아니라 "같이 정리해보자"예요. 이렇게 하면 AI가 여러분의 의도를 더 잘 이해할 수 있어요.
이런 대화법은 나중에 더 자세히 다룰게요. 지금은 "바이브 코딩 = 대화"라는 것만 기억해두세요.
바이브 코딩이 안 되는 것도 있어요
솔직하게 말씀드릴게요.
모든 걸 바이브 코딩으로 만들 수 있는 건 아니에요. ❌ 어려운 것들 - 수백만 명이 동시에 쓰는 대규모 서비스 - 은행, 병원 같이 보안이 아주 중요한 시스템 - 게임 엔진 같은 고성능 프로그램 - 기존에 있는 복잡한 시스템에 기능 추가 ✅ 잘 되는 것들 - 개인용, 소규모 팀용 도구 - 프로토타입, MVP - 반복 업무 자동화 - 간단한 웹사이트, 앱 - 데이터 분석, 시각화 💡 MVP가 뭐예요? Minimum Viable Product, 최소 기능 제품이에요. "일단 핵심 기능만 있는 버전"을 빨리 만들어서 사람들 반응을 보는 거예요. 창업할 때 많이 써요.
근데 대부분의 사람들에게는 "잘 되는 것들"이면 충분해요.
회사에서 쓸 자동화 도구, 사이드 프로젝트, 창업 MVP... 이런 건 바이브 코딩으로 충분히 만들 수 있어요.
"나도 할 수 있을까요?"
할 수 있어요. 근데 조건이 있어요.
1️⃣ "한 번에 안 돼도 괜찮아"
처음부터 완벽하게 안 나와요.
대화하면서 고쳐나가면 돼요.
2️⃣ "내가 방향을 잡아야 해"
AI가 다 해주는 게 아니에요.
뭘 만들지, 어떻게 동작해야 하는지는 여러분이 정해요.
3️⃣ "조금씩 배워가면 돼"
처음엔 모르는 용어가 많아요.
하나씩 만들다 보면 자연스럽게 알게 돼요. 이 시리즈가 그 과정을 도와줄 거예요.
그리고 재밌는 게 하나 있어요.
처음엔 AI가 뭘 하는지 하나도 몰라요. "뭔가 막 만드네..." 수준이에요. 근데 몇 번 하다 보면? "아, 지금 로그인 부분 고치고 있구나" "여기서 에러 난 건 이것 때문이겠네" 코드를 **짤 줄은 몰라도, 볼 줄은 알게 돼요.** 1편에서 말한 "유능한 매니저" 기억하시죠? 바이브 코딩을 하면서 자연스럽게 그렇게 성장하게 돼요.
오늘의 핵심 정리
→ 코드 문법은 몰라도, 의도와 결과는 정확히 전달해야 해요 ✅ 코드를 "짜는 것"은 몰라도 되지만, "보는 것"은 배워야 해요 → AI가 만든 걸 확인하고 피드백하는 건 여러분 몫 ✅ 지금이 타이밍인 이유 → AI가 코드 조각이 아니라 프로젝트 전체를 다룰 수 있게 됐어요 ✅ 바이브 코딩의 핵심은 "대화 → 확인 → 피드백 → 반복" → 한 번에 완성 X, 같이 만들어 나가기 O
셀프체크
오늘 배운 내용, 제대로 이해했는지 확인해볼까요?
□ 바이브 코딩이란 무엇인가요?
□ 코드를 직접 짤 줄 알아야 하나요?
(정답: 코드 문법 대신 개념으로 AI와 대화하는 것 / 아니오, AI가 짜줌. 대신 결과를 보고 피드백하는 건 내 몫)
다음 글 예고
오늘은 바이브 코딩이 뭔지 알아봤어요.
- 코드 대신 명확한 지침으로 AI를 지휘하는 것
- "느낌 전달"이 아니라 기술적으로 정확하게 지시해야 한다는 것
- 대화 → 확인 → 피드백 → 반복의 사이클
다음 글에서는 바이브 코더가 알아야 할 것을 구체적으로 알아볼게요.
- 코드 문법은 몰라도 되지만, 뭘 알아야 하는지
- 전통적인 코딩 학습과 뭐가 다른지
- 이 시리즈에서 배울 것들의 전체 그림
이 시리즈 로드맵
PART 1: 마인드셋 (4편)
[ 1편 ] AI는 유능한 신입사원이다 ✅
[ 2편 ] 바이브 코딩이란 무엇인가 ← 지금 여기! ✅
[ 3편 ] 바이브 코더가 알아야 할 것
[ 4편 ] 목표 수준: 기술적 지시가 가능한 매니저
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PART 2: 기술 개념 - 큰 그림 (6편)
[ 5편 ] 프로그램의 종류 (웹앱 vs 네이티브앱)
[ 6편 ] 프론트엔드 vs 백엔드
[ 7편 ] 데이터는 어디에 저장되나
[ 8편 ] 서비스들이 대화하는 방법: API
[ 9편 ] 프로젝트 구조
[ 10편 ] 데이터 흐름
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PART 3: 기술 개념 - 설계 (5편)
[ 11~15편 ] 자료구조, 아키텍처, 디자인 패턴, 상태 관리
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PART 4: 도구 세팅 (5편)
[ 16~20편 ] Claude Code, 터미널, VS Code, Git, 환경 세팅
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PART 5: 첫 프로젝트 - 할 일 관리 웹앱 (4편)
PART 6: 두 번째 프로젝트 - 자동화 봇 (4편)
PART 7: 세 번째 프로젝트 - 데이터 대시보드 (4편)
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PART 8: 독립 성장 (3편)
[ 33~35편 ] 에러 읽기, AI와 디버깅, 앞으로의 여정
바이브 코딩은 마법이 아니에요. AI와 대화하면서, 확인하면서, 함께 만들어가는 거예요. 그 대화법을 이 시리즈에서 하나씩 배워볼게요.
궁금한 점이나 다뤘으면 하는 주제가 있으면 댓글로 남겨주세요!